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jvera

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Operaciones

@@ -64 +64 @@
      ||m,,i1,,||m,,i2,,||m,,ij,,||  
 
-'''3. Encadenamiento hacia adelante''': Sumar cada fila. (m,,i1,, + m,,i2,, + m,,ij,,)= m,,i,,
-  Vector Columna:
+'''3. Encadenamiento hacia adelante''' (efecto difusión - ''forward linkages''): Sumar cada fila. (m,,i1,, + m,,i2,, + m,,ij,,)= m,,i,,
+  Vector Columna: '''M,,i,,='''
 
      ||Nombre||Total i-ésima fila||
-     ||Cuenta 1||m,,1,,||
-     ||Cuenta 2||m,,2,,||
-     ||Cuenta i||m,,i,,||
+     ||Cuenta 1||M,,1,,||
+     ||Cuenta 2||M,,2,,||
+     ||Cuenta i||M,,i,,||
 
 En caso que la estructura de la matriz tenga cuentas y sub-cuentas, el sistema calculará además los encadenamientos parciales por cuenta, la suma de todas las filas de las sub-cuentas que conformen la cuenta k-ésima.
 
-'''4. Encadenamiento hacia atrás''': Sumar cada columna. (m,,1j,, + m,,2j,, + m,,ij,,)= m,,j,,
+'''4. Encadenamiento hacia atrás''' (efecto arrastre - ''backward linkages''): Sumar cada columna. (m,,1j,, + m,,2j,, + m,,ij,,)= m,,j,,
          
- vector fila: ||Total j-ésima columna||m,,1,,||m,,2,,||m,,3,,||...||m,,j,,||
+ vector fila: '''M,,j,,=''' ||Total j-ésima columna||M,,1,,||M,,2,,||M,,3,,||...||M,,j,,||
+
 En caso que la estructura de la matriz tenga cuentas y sub-cuentas, el sistema calculará además los encadenamientos parciales por cuenta, la suma de todas las columnas de las sub-cuentas que conformen la cuenta k-ésima.
 
-== Clasificador de Cuenta (Rasmussen) ==
+'''5. Técnica de Rasmussen - Clasificador de cuentas'''
+
+Teniendo el efecto arrastre '''M,,j,,''', y el efecto difusión '''M,,i,,'''. Se calcula la intensidad global de la matriz, la cual se denota por la letra '''S''', es la sumatoria de todos los elementos de la matriz de Leontief '''Ma'''. 
+
+ '''a. Poder de dispersión (BL):'''
+    
+ ´BL,,j,,= (M,,j,,)/ (V/n)´
+   
+  n: número de columnas = número de filas
+        
+
+ '''b. Sensibilidad de dispersión (FL):'''
+
+ ´FL,,i,,= (M,,i,,)/ (V/n)´
+   
+ n: número de columnas = número de filas
 
 == Modelo Clásico ==