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jvera

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--

Operaciones

@@ -5 +5 @@
 == Encadenamiento ==
 
- `Matriz Base`
-
-  ||Nombre||Cuenta 1||Cuenta 2||Cuenta 3|| ... ||Cuenta j|| 
-  ||Cuenta 1||T,,11,,||T,,12,,||T,,13,,||...||T,,1j,,|| 
-  ||Cuenta 2||T,,21,,||T,,22,,||T,,23,,||...||T,,2j,,||
-  ||Cuenta 3||T,,31,,||T,,32,,||T,,33,,||...||T,,3j,,||
-  ||....||...||...||...||...||...||
-  ||Cuenta i||T,,i1,,||T,,i2,,||T,,i3,,||...||T,,ij,,||
-
- `Total Columna` Sumatoria (T,,j,,)
-  vector fila: ||Total j-ésima columna||T,,1,,||T,,2,,||T,,3,,||...||T,,j,,||
-
- `Total Fila` Sumatoria (T,,i,,)
-  Vector Columna:
-    ||Total i-ésima fila||
-    ||T,,1,,||
-    ||T,,2,,||
-    ||T,,3,,||
-    ||...||
-    ||T,,i,,||
-
- `Sub-Matriz Endógena-Endógena` : Es definida por el usuario.
+`Matriz Base`
+
+ ||Nombre||Cuenta 1||Cuenta 2||Cuenta 3|| ... ||Cuenta j|| 
+ ||Cuenta 1||T,,11,,||T,,12,,||T,,13,,||...||T,,1j,,|| 
+ ||Cuenta 2||T,,21,,||T,,22,,||T,,23,,||...||T,,2j,,||
+ ||Cuenta 3||T,,31,,||T,,32,,||T,,33,,||...||T,,3j,,||
+ ||....||...||...||...||...||...||
+ ||Cuenta i||T,,i1,,||T,,i2,,||T,,i3,,||...||T,,ij,,||
+
+`Total Columna` Sumatoria (T,,j,,)
+ vector fila: 
+ ||Total j-ésima columna||T,,1,,||T,,2,,||T,,3,,||...||T,,j,,||
+
+`Total Fila` Sumatoria (T,,i,,)
+ Vector Columna:
+ ||Total i-ésima fila||
+ ||T,,1,,||
+ ||T,,2,,||
+ ||T,,3,,||
+ ||...||
+ ||T,,i,,||
+
+`Sub-Matriz Endógena-Endógena` : Es definida por el usuario.
 
   ||Nombre||Cuenta 1||Cuenta 2||Cuenta j|| 
@@ -34 +35 @@
  
 '''1. Estimar An''' Matriz de Coeficientes Técnicos
+
     Dividir cada elemento '''T,,ij,,''' de la sub-matriz endógena-endógena por el total columna '''T,,j,,'''. 
    
-     `Matriz An`
-
-     ||Nombre||Cuenta 1||Cuenta 2||Cuenta j|| 
-     ||Cuenta 1||a,,11,,||a,,12,,||a,,1j,,|| 
-     ||Cuenta 2||a,,21,,||a,,22,,||a,,2j,,||
-     ||Cuenta i||a,,i1,,||a,,i2,,||a,,ij,,||
+`Matriz An`
+
+  ||Nombre||Cuenta 1||Cuenta 2||Cuenta j|| 
+  ||Cuenta 1||a,,11,,||a,,12,,||a,,1j,,|| 
+  ||Cuenta 2||a,,21,,||a,,22,,||a,,2j,,||
+  ||Cuenta i||a,,i1,,||a,,i2,,||a,,ij,,||
 
 '''2. Estimar Ma''' Matriz Leontief
 
-    i. Sistema requiere previamente An
-
-     ||a,,11,,||a,,12,,||a,,1j,,|| 
-     ||a,,21,,||a,,22,,||a,,2j,,||
-     ||a,,i1,,||a,,i2,,||a,,ij,,|| 
- 
-    ii. Sistema construye una matriz identidad (I) del mismo tamaño de An.
-
-      `Matriz Identidad`
-
-     ||1||0||0|| 
-     ||0||1||0||
-     ||0||0||1||
-
-    iii. Se resta las matrices: (I-An)
-
-    iv. Se calcula a matriz inversa: (I-An)^-1
-
-    Ma=(I-An)^-1
-
-     `Matriz Ma`
-
-     ||m,,11,,||m,,12,,||m,,1j,,|| 
-     ||m,,21,,||m,,22,,||m,,2j,,||
-     ||m,,i1,,||m,,i2,,||m,,ij,,||  
+   2.1. Sistema requiere previamente An
+
+   ||a,,11,,||a,,12,,||a,,1j,,|| 
+   ||a,,21,,||a,,22,,||a,,2j,,||
+   ||a,,i1,,||a,,i2,,||a,,ij,,|| 
+ 
+   2.2. Sistema construye una matriz identidad (I) del mismo tamaño de An.
+
+   `Matriz Identidad`
+
+   ||1||0||0|| 
+   ||0||1||0||
+   ||0||0||1||
+
+   2.3. Se resta las matrices: (I-An)
+
+   2.4. Se calcula a matriz inversa: (I-An)^-1
+
+   Ma=(I-An)^-1
+
+   `Matriz Ma`
+
+   ||m,,11,,||m,,12,,||m,,1j,,|| 
+   ||m,,21,,||m,,22,,||m,,2j,,||
+   ||m,,i1,,||m,,i2,,||m,,ij,,||  
 
 '''3. Encadenamiento hacia adelante''' (efecto difusión - ''forward linkages''): Sumar cada fila. (m,,i1,, + m,,i2,, + m,,ij,,)= m,,i,,
@@ -75 +77 @@
   Vector Columna: '''M,,i,,='''
 
-     ||Nombre||Total i-ésima fila||
-     ||Cuenta 1||M,,1,,||
-     ||Cuenta 2||M,,2,,||
-     ||Cuenta i||M,,i,,||
+  ||Nombre||Total i-ésima fila||
+  ||Cuenta 1||M,,1,,||
+  ||Cuenta 2||M,,2,,||
+  ||Cuenta i||M,,i,,||
 
 En caso que la estructura de la matriz tenga cuentas y sub-cuentas, el sistema calculará además los encadenamientos parciales por cuenta, la suma de todas las filas de las sub-cuentas que conformen la cuenta k-ésima.
@@ -84 +86 @@
 '''4. Encadenamiento hacia atrás''' (efecto arrastre - ''backward linkages''): Sumar cada columna. (m,,1j,, + m,,2j,, + m,,ij,,)= m,,j,,
          
- vector fila: '''M,,j,,=''' ||Total j-ésima columna||M,,1,,||M,,2,,||M,,3,,||...||M,,j,,||
-
-En caso que la estructura de la matriz tenga cuentas y sub-cuentas, el sistema calculará además los encadenamientos parciales por cuenta, la suma de todas las columnas de las sub-cuentas que conformen la cuenta k-ésima.
+ vector fila: '''M,,j,,=''' 
+ 
+ ||Total j-ésima columna||M,,1,,||M,,2,,||M,,3,,||...||M,,j,,||
+
+ En caso que la estructura de la matriz tenga cuentas y sub-cuentas, el sistema calculará además los encadenamientos parciales por cuenta, la suma de todas las columnas de las sub-cuentas que conformen la cuenta k-ésima.
 
 '''5 Técnica Chenery y Watanabe'''
 
-Los coeficientes propuestos por estos autores permiten determinar los encadenamientos hacia atrás (Backward Linkages BL) y adelante (Forward Linkages FL) de las distintas cuentas que componen la matriz. Los autores emplean la matriz '''A,,n,,''', para sus cálculos:
-
-  '''a. Indicador de encadenamiento hacia atrás'''
+ Los coeficientes propuestos por estos autores permiten determinar los encadenamientos hacia atrás (Backward Linkages BL) y adelante (Forward Linkages FL) de las distintas cuentas que componen la matriz. Los autores emplean la matriz '''A,,n,,''', para sus cálculos:
+
+ '''5.1. Indicador de encadenamiento hacia atrás'''
      
  `Backward Linkages` - Encadenamientos hacia atrás Directo
@@ -100 +104 @@
  ||BL ||BL,,1,,||BL,,2,,||BL,,3,,||...||BL,,j,,||
 
-  Corresponde a la sumatoria de cada uno de los elementos de la columna j-ésima del la Matriz '''A,,n,,''' 
+ Corresponde a la sumatoria de cada uno de los elementos de la columna j-ésima del la Matriz '''A,,n,,''' 
 
  `Indicador de encadenamiento hacia atrás`
 
-  BLI = BL,,j,,/ (sum_BL/n)
-  
-  sum_BL: Sumatoria del vector fila BL
-
-  n: Número de columnas = Número de Filas      
- 
-  '''b. Indicador de encadenamiento hacia adelante'''
+  * BLI = BL,,j,,/ (sum_BL/n)
+  
+  * sum_BL: Sumatoria del vector fila BL
+
+  * n: Número de columnas = Número de Filas      
+ 
+ '''5.2. Indicador de encadenamiento hacia adelante'''
 
  `Forward Linkages` - Encadenamientos hacia adelante Directo
@@ -125 +129 @@
   ||FL,,i,,||
 
-  `Indicador de encadenamiento hacia adelante`
+ `Indicador de encadenamiento hacia adelante`
 
   FLI = FL,,i,,/ (sum_FL/n)
   
-  sum_FL: Sumatoria del vector columna FL
-
-  n: Número de columnas = Número de Filas
+  * sum_FL: Sumatoria del vector columna FL
+
+  * n: Número de columnas = Número de Filas
 
 
 '''6. Técnica de Rasmussen - Clasificador de cuentas'''
 
-Teniendo el efecto arrastre '''M,,j,,''', y el efecto difusión '''M,,i,,'''. Se calcula la intensidad global de la matriz, la cual se denota por la letra '''S''', es la sumatoria de todos los elementos de la matriz de Leontief '''Ma'''. 
-
- '''a. Poder de dispersión (PD):'''
+ Teniendo el efecto arrastre '''M,,j,,''', y el efecto difusión '''M,,i,,'''. Se calcula la intensidad global de la matriz, la cual se denota por la letra '''S''', es la sumatoria de todos los elementos de la matriz de Leontief '''Ma'''. 
+
+ '''6.1. Poder de dispersión (PD):'''
  
  `Backward Linkages` - Encadenamientos hacia atrás
      
-  BL,,j,,= sum(M,,ij,,)
-
-  ||BL ||BL,,1,,||BL,,2,,||BL,,3,,||...||BL,,j,,||
-
-  Corresponde a la sumatoria de cada uno de los elementos de la columna j-ésima del la Matriz '''M,,a,,''' 
+ BL,,j,,= sum(M,,ij,,)
+
+ ||BL ||BL,,1,,||BL,,2,,||BL,,3,,||...||BL,,j,,||
+
+ Corresponde a la sumatoria de cada uno de los elementos de la columna j-ésima del la Matriz '''M,,a,,''' 
  
  `Poder de dispersión`
@@ -152 +156 @@
  '''PD,,j,,'''= ((1/n)BL,,j,,)/ ((1/n^2^)M^t^)
    
- n: número de columnas = número de filas
-
- n^2^: número de celdas de la matriz M,,a,,.
-
- M^t^: Suma de todos los elementos de la matriz M,,a,,.
+  * n: número de columnas = número de filas
+
+  * n^2^: número de celdas de la matriz M,,a,,.
+
+  * M^t^: Suma de todos los elementos de la matriz M,,a,,.
     
- BL,,j,,: Vector fila (suma de la columna j-ésima)
-
-
- '''b. Sensibilidad de dispersión (SD):'''
-
-`Forward Linkages` - Encadenamientos hacia adelante
-     
- FL,,i,,= sum(M,,ij,,)
+  * BL,,j,,: Vector fila (suma de la columna j-ésima)
+
+
+ '''6.2. Sensibilidad de dispersión (SD):'''
+
+ `Forward Linkages` - Encadenamientos hacia adelante
+     
+  FL,,i,,= sum(M,,ij,,)
 
  ||FL||
@@ -180 +184 @@
  '''SD,,i,,'''= ((1/n)FL,,i,,)/ ((1/n^2^)M^t^)
    
- n: número de columnas = número de filas
-
- n^2^: número de celdas de la matriz M,,a,,.
-
- M^t^: Suma de todos los elementos de la matriz M,,a,,.
-
- FL,,i,,: Vector columna (suma de la fila i-ésima)
-
-
- '''c. Clasificación de las cuentas'''
-
-     || ||PD (IBL)< 1|| PD (IBL)> 1||
-     ||SD (IFL) < 1||Independiente||Impulsor||
-     ||SD (IFL) > 1||Base||Clave||
+  * n: número de columnas = número de filas
+
+  * n^2^: número de celdas de la matriz M,,a,,.
+
+  * M^t^: Suma de todos los elementos de la matriz M,,a,,.
+
+  * FL,,i,,: Vector columna (suma de la fila i-ésima)
+
+
+ '''6.3. Clasificación de las cuentas'''
+
+     || ||= PD (IBL)< 1 =||= PD (IBL)> 1 =||
+     ||= SD (IFL) < 1 =||Independiente||Impulsor||
+     ||= SD (IFL) > 1 =||Base||Clave||
+
 
 == Modelo Clásico ==
 
+`Matriz Endógena - Endógena (EE)` 
+
+ ||Nombre||Endógena 1||Endógena 2||Endógena 3|| ... ||Endógena j|| 
+ ||Endógena 1||T,,11,,||T,,12,,||T,,13,,||...||T,,1j,,|| 
+ ||Endógena 2||T,,21,,||T,,22,,||T,,23,,||...||T,,2j,,||
+ ||Endógena 3||T,,31,,||T,,32,,||T,,33,,||...||T,,3j,,||
+ ||....||...||...||...||...||...||
+ ||Endógena i||T,,i1,,||T,,i2,,||T,,i3,,||...||T,,ij,,||
+
+
+'''1. Estimar Matriz de coeficientes técnicos endógenos'''
+
+ `Matriz An`
+
+  Dividir cada elemento de la matriz '''EX''', con el total de la columna j-ésima de la matriz base (T,,j,,).
+  
+ ||Nombre||Endógena 1||Endógena 2||Endógena 3|| ... ||Endógena j|| 
+ ||Exógena 1||B,,11,,||B,,12,,||B,,13,,||...||B,,1j,,|| 
+ ||Exógena 2||B,,21,,||B,,22,,||B,,23,,||...||B,,2j,,||
+ ||Exógena 3||B,,31,,||B,,32,,||B,,33,,||...||B,,3j,,||
+ ||....||...||...||...||...||...||
+ ||Exógena i||B,,i1,,||B,,i2,,||B,,i3,,||...||B,,ij,,||
+
+
 == Modelo No Clásico ==
 
 
+`Matriz Endógena - Exógena (EX)` 
+
+ ||Nombre||Endógena 1||Endógena 2||Endógena 3|| ... ||Endógena j|| 
+ ||Exógena 1||T,,11,,||T,,12,,||T,,13,,||...||T,,1j,,|| 
+ ||Exógena 2||T,,21,,||T,,22,,||T,,23,,||...||T,,2j,,||
+ ||Exógena 3||T,,31,,||T,,32,,||T,,33,,||...||T,,3j,,||
+ ||....||...||...||...||...||...||
+ ||Exógena i||T,,i1,,||T,,i2,,||T,,i3,,||...||T,,ij,,||
+
+'''1. Estimar Matriz de coeficientes técnicos exógenos'''
+
+ `Matriz Bn`
+
+  Dividir cada elemento de la matriz '''EX''', con el total de la columna j-ésima de la matriz base (T,,j,,).
+  
+ ||Nombre||Endógena 1||Endógena 2||Endógena 3|| ... ||Endógena j|| 
+ ||Exógena 1||B,,11,,||B,,12,,||B,,13,,||...||B,,1j,,|| 
+ ||Exógena 2||B,,21,,||B,,22,,||B,,23,,||...||B,,2j,,||
+ ||Exógena 3||B,,31,,||B,,32,,||B,,33,,||...||B,,3j,,||
+ ||....||...||...||...||...||...||
+ ||Exógena i||B,,i1,,||B,,i2,,||B,,i3,,||...||B,,ij,,||
+
+'''2. Estimar matriz de multiplicadores exógenos'''
+
+ `Matriz Mb`
+  
+ Multiplicar la matriz de coeficientes exógenos con la matriz de multiplicadores de Leontief.
+ 
+ M,,b,, = B,,n,, * M,,a,,
+
+
 == Descomposición de Multiplicadores ==
 
@@ -207 +267 @@
 Ma = I + T + O + C = M,,3,, x M,,2,, x M,,1,,
 
-  '''a. Estimar matriz A,,0,, ''': Está conformada por la diagonal de cada una de las sub-matrices A,,n,,
-
-   Matriz A,,o,,
-    Es importante aclarar que no se toma la diagonal de toda la matriz An. A,,o,, recoge la información "diagonal" de cada una de las sub-matrices que tienen información (Distinto de cero).
+'''1. Estimar matriz A,,0,, ''': Está conformada por la diagonal de cada una de las sub-matrices A,,n,,
+
+ Matriz A,,o,,
+
+  Es importante aclarar que no se toma la diagonal de toda la matriz An. A,,o,, recoge la información "diagonal" de cada una de las sub-matrices que tienen información (Distinto de cero).
     
-    ||Nombre||Endógena 1||Endógena 2||Endógena j|| 
-    ||Endógena 1||a,,11,,||0||0|| 
-    ||Endógena 2||0||a,,22,,||0||
-    ||Endógena i||0||0||a,,ij,,||
-
-    Ejemplo
-
-  '''b. Estimar matriz (Ao-An)'''
-     
-     Restar la matriz A,,o,, con A,,n,,: (A,,o,, - A,,n,,)  
-
-  '''c. Estimar M,,1,,'''
-     
-      '''M,,1,,''' = (I - A,,o,,)^-1
-
-  '''d. Estimar matrices auxiliares''': el número de matrices dependerá del número de cuentas endógenas.
- 
-    (Las cuentas producto y actividad se cuentan como una sola, por lo general son las dos primeras cuentas)
-
-     A^1^  =  M,,1,,(A,,o,, - A,,n,,)
-     
-     A^2^  =  A^1^ x A^1^
-
-     A^3^  =  A^2^ x A^1^
-  
-     A^4^  =  A^3^ x A^1^
-
-     .........
-
-     A^i^  =  A^(i-1)^ x A^1^
-
-  '''e. Estimar M,,2,,'''
-
-     M,,2,, = I + A^1^ + ... + A^i-1^
-
-  '''f. Estimar M,,3,,'''
-
-    M,,3,, = (I - A^i^)^-1^
-
-  '''g. Estimar Matriz de Transferencia T'''
-
-   T = M,,1,, - I
-
-  '''h. Estimar Matriz Open O'''
- 
-   O = [M,,2,, - I] x M,,1,,
-
-  '''i. Estimar Matriz Close C'''
-
-   C = [M,,3,, - I] x M,,2,, x M,,1,,
+  ||Nombre||Endógena 1||Endógena 2||Endógena j|| 
+  ||Endógena 1||a,,11,,||0||0|| 
+  ||Endógena 2||0||a,,22,,||0||
+  ||Endógena i||0||0||a,,ij,,||
+
+   Ejemplo
+
+'''2. Estimar matriz (Ao-An)'''
+     
+  Restar la matriz A,,o,, con A,,n,,: (A,,o,, - A,,n,,)  
+
+'''3. Estimar M,,1,,'''
+      
+ '''M,,1,,''' = (I - A,,o,,)^-1
+
+'''4. Estimar matrices auxiliares''': el número de matrices dependerá del número de cuentas endógenas.
+ 
+  (Las cuentas producto y actividad se cuentan como una sola, por lo general son las dos primeras cuentas)
+
+  A^1^  =  M,,1,,(A,,o,, - A,,n,,)
+   
+  A^2^  =  A^1^ x A^1^
+
+  A^3^  =  A^2^ x A^1^
+  
+  A^4^  =  A^3^ x A^1^
+
+  .........
+
+  A^i^  =  A^(i-1)^ x A^1^
+
+'''5. Estimar M,,2,,'''
+
+  M,,2,, = I + A^1^ + ... + A^i-1^
+
+'''6. Estimar M,,3,,'''
+
+  M,,3,, = (I - A^i^)^-1^
+
+'''6. Estimar Matriz de Transferencia T'''
+
+  T = M,,1,, - I
+
+'''7. Estimar Matriz Open O'''
+ 
+  O = [M,,2,, - I] x M,,1,,
+
+'''8. Estimar Matriz Close C'''
+
+  C = [M,,3,, - I] x M,,2,, x M,,1,,